웹 스크래핑 심화 3단계: 정적 크롤링에서 API 가로채기까지
크롤러 레벨업 3단계: 정적 크롤링부터 API 가로채기까지 처음 크롤링을 배울 때, 저는 이렇게 생각했어요. “웹사이트 주소 넣으면 화면에 보이는 거 […]
크롤러 레벨업 3단계: 정적 크롤링부터 API 가로채기까지 처음 크롤링을 배울 때, 저는 이렇게 생각했어요. “웹사이트 주소 넣으면 화면에 보이는 거 […]
기술 선택에도 용기가 필요하다 — 채용과제에서 배운 트레이드오프 이야기 분명히 잘 알고 있는 기술인데, 막상 프로젝트에 쓰려고 보니까 뭔가 이상하게
MySQL의 한계에서 시작된 MongoDB 딥다이브 — 왜 NoSQL인가? 데이터를 다루다 보면 이런 순간이 꼭 찾아와요. 기획자가 “이 필드 하나만 추가해줘요”라고
[회고] 취준 서류 광탈 회고 – 얼라잇 정신으로 다시 간다 오늘 또 왔어요. 그 메일. “귀하의 뛰어난 역량에도 불구하고, 이번
백엔드 개발자와 데이터 엔지니어는 어떻게 다를까? — OLTP vs OLAP 완전 정리 비전공자로 개발 공부를 시작하면 한 번쯤 이런 생각
버스 팩터(Bus Factor)란 무엇인가? 문서화와 비동기 협업으로 팀을 지키는 법 취준 준비하면서 GitHub 둘러보다가 이런 말을 발견했어요. “이 프로젝트의 버스
RDBMS vs BigQuery/Redshift: SMP와 MPP 아키텍처 차이 (비전공자 공부 정리) 데이터 엔지니어링 공부를 시작하면서 BigQuery나 Redshift를 처음 접했을 때, 솔직히
[DB 딥다이브] 단 8바이트 수정에 10MB 디스크가 타오르는 이유 (쓰기 증폭) SQL 공부를 시작하면 거의 처음에 배우는 공식이 있어요. “RDB는
카프카 파티션/컨슈머그룹/오프셋, 스몰 파일 터지고 나서야 이해했어요 처음 카프카를 공부할 때 파티션, 컨슈머 그룹, 오프셋이라는 개념을 봤을 때 솔직히 이런
카프카(Kafka)와 Firehose, 굳이 왜 이렇게 복잡하게 짰을까? – AWS 아키텍처 설계 회고 처음 실시간 데이터 파이프라인 설계를 맡았을 때, 솔직히